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ML (Machine Learning)
[딥러닝 기본 08] Lec 04 - multi-variable linear regression
Nero :) 2017. 5. 30. 16:58모두를 위한 머신러닝 / 딥러닝 김성훈 교수님 강의를 듣고 정리한 내용입니다.
Lec 04 - multi-variable linear regression 
@ multi-variable linear regression
- 여러개의 변수를 가지고 hypothesis를 예측
- Matrix를 이용 (대문자 X, W는 matrix)
Matrix 곱셈은 shape이 아래 색상과 같이 일치해야 가능하다.
역으로, W의 shape을 input과 output을 이용하여 구할 수 있다.
- data instance 개수(초록색)를 n개로 표기하는 방법
numpy : -1
tensorflow : None
- Matrix의 곱을 XW 형태로 사용 (WX 아님!)
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