[딥러닝 기본 24] Lec 08_2 - 딥러닝의 기본 개념2: Back-propagation과 2006/2007 딥의 출현

모두를 위한 머신러닝 / 딥러닝 김성훈 교수님 강의를 듣고 정리한 내용입니다.

Lec 08_2 - 딥러닝의 기본 개념2: Back-propagation과 2006/2007 딥의 출현  

@ 2006, 2007년 기존 Deep Learning의 불가능한 문제점을 해결 (By Hinton and Bengio)

- 적절한 초기값을 설정해 주면 Deep한 학습을 할 수 있다.

- Deep Learning을 이용하면 복잡한 문제를 해결 할 수 있다.

@ Image Classification 학습 (2010 - 2015)

- 2015년 Deep Learning의 이미지 분류 오차가 3%로 사람(5%) 보다 정확

@ 과거 ml의 문제점 (By Hinton)

1. Our labeled datasets were thousands of times too small.

2. Our computers were millions of times too slow.

3. We initialized the weights in a stupid way.

4. We used the wrong type of non-linearity.