[딥러닝 기본 23] Lec 08_1 - 딥러닝의 기본 개념: 시작과 XOR 문제
모두를 위한 머신러닝 / 딥러닝 김성훈 교수님 강의를 듣고 정리한 내용입니다.Lec 08_1 - 딥러닝의 기본 개념: 시작과 XOR 문제 @ 뇌 : 단순하게 동작하는 neuron의 집합- neuron의 동작 원리 1. 외부 input 2. 자극을 각각의 특징에 따라 개별적인 정도로 전달(weight) 3. 각각의 자극들을 합침 4. 자극의 합이 특정 값 이상인 경우 활성화, 아닌경우 비활성화 5. 다음 neuron에게 output 전달 - Activation Functions : neuron의 process를 수학적으로 나타낸 모델 @ 머신러닝의 역사1. Linear한 Activation Functions으로는 XOR 문제를 풀 수 없음 (1958년) 2. MLP (Multilayer Neural Net..
[딥러닝 기본 21] Lab 07_2 - meet mnist dataset
모두를 위한 머신러닝 / 딥러닝 김성훈 교수님 강의를 듣고 정리한 내용입니다.Lab 07_2 - meet mnist dataset @ 사전 학습1. numpy : 고성능 수치계산을 위한 파이썬 라이브러리- numpy 튜토리얼- ndarray : NumPy에서 가장 강력한 무기로 칭송받고 있는 N차원의 배열 객체 2. matplotlib : 2d 그래픽 데이터를 시각화하는 파이썬 라이브러리- matplotlib 튜토리얼- 기초1. 라이브러리 importimport matplotlib.pyplot as plt1. 이미지를 numpy array로 변환# image to array img = plt.imread('example.png') print(img)# 2. numpy array를 이미지로 변환 및 화면에..